Le scraping en 2025 : les bons outils, sans se prendre la tête

On parle beaucoup de scraping comme d’une discipline obscure réservée aux hackers. En réalité, c’est surtout un mélange de bon sens et de bons outils. Voici un tour d’horizon de ce que j’ai testé, classé du plus simple au plus costaud.

Les outils (classés par “affection”)

Tous ces outils, je les utilise dans N8N, qui est mon orchestrateur principal et qui est facile à utiliser. Et je privilégie tout ce qui est auto-hébergeable (sur coolify) pour limiter les coûts quand je fais du volume.

1. HTTP Request (le couteau suisse de base)

Franchement, dans la majorité des cas, un simple appel HTTP suffit.
Si la page n’est pas trop dynamique, tu récupères le HTML brut et tu en fais ce que tu veux.

👉 Combine-le avec un extracteur de contenu comme WebpageContentExtractor ou ExtractHtmlContent (community node n8n). Résultat : tu transformes du HTML pénible en joli JSON exploitable dans n8n

2. Browserless (Playwright embarqué)

C’est un peu le “mode avancé” du scraping. Browserless embarque Playwright, un moteur capable de simuler l’activité humaine sur le web : cliquer, scroller, fermer une pop-up, remplir un login… Bref, il peut tout faire comme toi sur ton navigateur.

En pratique :

• Version cloud : super simple pour débuter (clé API, 1000 requêtes gratuites, ça dépanne). Permet d'avoir un proxy intégré (lire la documentation) et le mode stealth (anti-bot).
• Auto-hébergement via Coolify : plus de contrôle, mais il faut gérer ton API toi-même.

👉 Ce que Browserless débloque vraiment :

• Captures de PDF et screenshots (là où HTTP request galère).
• Authentification avec cookies + user-agent custom.
• Paramétrage précis (timeout, mobile vs desktop, etc.).
• Utilisation des "fonctions" pour faire exactement ce qu'on veut sur les sites web (authentification, fermer les pop-up, sélectionner un élèment en particulier..)

Je vous conseille d'utiliser le Community Node Browserless sur N8N qui permet de ne pas se prendre la tête sur le paramétrage. Toutes les options sont déjà visibles. Ça fait gagner un temps fou.

⚠️ Mais il y a des limites :

• Fragilité : un workflow qui marche aujourd’hui peut casser demain si le site change.
• Logs inexistants : quand ta “Function” échoue, tu n’as pas de retour clair → gros temps perdu à débugger.
• Cookies obligatoires pour les sites protégés (ex : Facebook). Résultat : tu dois stocker et rafraîchir tes cookies par site (une base Supabase par site ça fait le taf mais c'est fastidieux à faire).
• Proxy indispensable : si ton Browserless tourne sur un VPS classique, certaines IP sont déjà blacklistées par les réseaux sociaux. Solution → passer par des proxys résidentiels, type IProyal.

En clair : Browserless, c’est la liberté totale, mais au prix de la complexité. Si tu veux scraper les réseaux sociaux en prod et dormir tranquille, Brightdata est souvent plus simple.

Autre limite de Browserless

L’un des gros freins que j’ai rencontrés avec Browserless, c’est que le community node n8n (qui est très pratique) ne permet pas d’utiliser des proxys (alors qu’ils sont indispensables pour passer les barrières des réseaux sociaux). On est donc obligé de bricoler avec des requêtes HTTP manuelles.

Autre limite frustrante : je n’ai jamais réussi à activer correctement le mode stealth, même en utilisation cloud. Résultat : sur certains sites protégés, Browserless se fait encore repérer trop facilement.

3. Brightdata (clé en main)

C’est le Browserless des riches. Tu n’écris pas ton script Playwright en mode function : il existe déjà et est maintenu. Exemple : un post Instagram ? → ils ont déjà une route prête.
Tu payes, tu appelles l’API, et c’est plié.
💸 Plus cher, mais parfait si tu veux éviter les migraines techniques.

4. Apify & RapidAPI

Même idée que Brightdata, mais avec plus de variations de qualité. Tu appelles une URL, tu changes quelques paramètres, et hop. C’est simple, mais plus fragile (les routes cassent plus vite, et les prix montent vite).

5. IA + Scraping

Des outils comme AirTop te laissent “montrer une fois” à l’IA ce que tu veux faire, et ensuite elle le reproduit.
Pratique pour des scénarios tordus… mais pas sûr que ce soit viable en production (coût en tokens IA, détection anti-bot, etc.).

6. Flux RSS (quand c’est possible)

Créer un flux RSS d’un site. On s'enlève ainsi toute la donnée qu'on ne veut pas sur un site web, et donc on peut le scraper très facilement. En pratique, c'est plutôt compliqué à faire sur des sites web modernes.
Deux outils intéressants :

• RSSHub (avec Puppeteer activé) : beaucoup de routes déjà prêtes.
• Feedless : plus moderne, support JS, robuste.

Idéal pour des sites pas trop protégés. Mais honnêtement je n'utilise pas.

7. Autres solutions

• Firecrawl : sympa pour tester, a un mcp officiel compatible avec n8n, mais n'apporte rien par rapport à un Browserless
• Puppeteer : concurrent direct de Playwright, mais j’ai préféré Browserless.
• Camoufox : futur du scraping furtif (navigateur stealth natif), mais payant et encore réservé aux devs (assez technique et peu documenté)

Les enjeux actuels du scraping

🚨 1. Les sites modernes sont blindés

React, Vue, anti-bot → le simple curl ne suffit plus.
➡️ Il faut un vrai navigateur (Browserless, Playwright).

🔐 2. Les bots sont repérés à des détails

➡️ Activer stealth mode, utiliser un proxy devient obligatoire.

⏱️ 3. Polling ≠ temps réel

Scraper toutes les 5 minutes = bloqué + ressources gaspillées.
➡️ Outils comme ChangeDetection.io te notifient uniquement en cas de vrai changement → et là tu déclenches ton pipeline scraping. Le problème c'est que Change Detection n'arrive en général pas à passer les barrières des sites bien protégés et du coup t'es obligé d'utiliser un browserless pour ça. Au final tu scrape aussi souvent...

🎯 4. Ma stratégie conseillée

1. Limiter le nombre d'appel en scraping sur les memes sites
2. Browserless en stealth (si possible, perso pas réussi)+ cookies utilisateur pour passer les détection anti-bot
3. Supabase pour stocker cookies + résultats.
4. n8n comme chef d’orchestre.

🧭 Récap rapide : quel outil pour quel usage ?

Pour aller plus loin

• Vidéo de %No Code Skill : explique le fonctionnement de BrightData
• Autres méthodes de scraping : une vidéo qui résume les principales méthode de scrapping
• Les enjeux actuels du scraping

👉 Voilà de quoi donner une vision claire et actionable du scraping en 2025. Pas besoin de tout tester : choisis selon ton besoin (HTTP simple vs. JS lourd vs. clé en main).

J'ai fait une vidéo sur le sujet si jamais ça t'intéresse

Besoin d’un coup de main pour cette partie technique ?

Je sais que parfois, même bien expliqué, un workflow reste intimidant.
Si tu préfères qu’on le mette en place ensemble, contacte-moi : je suis freelance en automatisation, et je peux t’aider à passer de “je devrais le faire” à “c’est déjà en place”.

Sinon, continue de piocher dans les ressources du site, elles sont faites pour ça ✌️